Emilio J. Cocinero

Una investigación de la Universidad del País Vasco (UPV/EHU), liderada por el profesor del Departamento de Química Física Emilio J. Cocinero, en colaboración con la Universidad de Oxford, ha conseguido por primera vez aislar y medir el efecto anomérico, que juega un papel clave en la estabilización de los azúcares en los seres vivos y puede tener importantes aplicaciones tanto en Química como en Biología. El resultado de la investigación se publica en la revista Nature, en el artículo titulado ‘Sensing the anomeric effect in a solvent-free environment’.

Las moléculas que forman los seres vivos, las biomoléculas, se dividen en cuatro grandes familias: proteínas, lípidos, ácidos nucleicos y los glúcidos o azúcares, que son los encargados de suministrar la energía al organismo. Toda la química de los azúcares se ve afectada por el efecto anomérico. Este efecto se identificó en 1955 pero su origen físico continuaba sin estar claro y tampoco había sido posible realizar un análisis pormenorizado de dicho efecto y sus implicaciones.

En su investigación, Cocinero ha conseguido medir por primera vez el grado de influencia del efecto anomérico en un azúcar y ha probado que, al contrario de lo que se pensaba hasta ahora, el efecto anomérico exo predomina sobre el endo. “No había dudas sobre la existencia de este efecto, pero nunca se había podido caracterizar”, explica el investigador Emilio J. Cocinero.

“Los resultados sugieren que será importante reevaluar la influencia del efecto anomérico tanto en química como en biología, ya que está presente en la mayoría de los azúcares y altera las proporciones de estos en la naturaleza”, señala. También puede ayudar a esclarecer por qué el organismo selecciona unos determinados azúcares a pesar de que haya otros más abundantes en la naturaleza.

La investigación de Cocinero se llevó a cabo sobre un azúcar y un pequeño péptido como modelo del sistema glúcido-proteína presente en los seres vivos, y con la utilización de una combinación de espectroscopia láser y análisis computacional.